CONNECTING BUSINESS WITH AI
PORT AIは、単体の業務システムでは
ありません。
企業活動に登場する人、情報、契約、書類、画像、物流、取引を、
共通基盤とAIでつなぐプラットフォームです。
Vision
ひとつの業務のためではなく、
業務のあいだのために。
業務システムは、ひとつの業務を速くすることは得意です。 しかし現場で時間を奪っているのは、多くの場合その業務そのものではなく、 業務と業務のあいだにあります。 契約が終わったあとの書類集め、書類が揃ったあとの手配、手配のあとの報告。 PORT AIは、この「あいだ」をつなぐために設計されたプラットフォームです。
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一度入力した情報は、二度入力しない
企業・人・契約の情報を共通基盤で持ち、各Portがそれを参照します。サービスを増やしても登録作業は増えません。
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業務の状態が、常に同じ場所で見える
どの書類が足りないか、どの手配が止まっているか。担当者に聞かなくても分かる状態を標準にします。
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AIは、業務の流れのなかで動く
使う人がAIを呼び出すのではなく、業務のなかで自動的に判定・検知・要約が行われます。
Why
なぜ、業務は分断されるのか。
個々のシステムに問題があるわけではありません。 業務ごとに最適なツールを選んできた結果として、構造的に起きることです。
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01
業務単位でシステムを選んだ
それぞれの業務では最適でも、企業・ユーザー・データの持ち方が揃いません。
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02
マスタが重複した
同じ取引先を複数のシステムに登録し、表記も更新タイミングもずれていきます。
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03
連携が個別開発になった
システムが増えるほど連携の組み合わせが増え、保守できる範囲を超えます。
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04
すき間を人が埋めた
転記、電話、Excel、メール。属人的な運用が固定化し、データとして残りません。
PORT AIは、個別の業務をデジタル化するだけでなく、
その先にある業務とデータまでつなぎます。
Connect
PORT AIがつなぐ、7つの要素。
企業活動を、業務の名前ではなく「何を扱っているか」で捉え直します。 この7つが共通基盤の上でつながることが、PORT AIの前提です。
- 人
誰が、どの企業のどの立場で、何をしてよいのか
- 企業
取引先・拠点・契約主体としての企業情報
- 契約
合意した内容と、その意思表示の記録
- 書類
受領・不足・期限を持つ、業務の証跡
- 画像
現場・現物の状態を伝える一次情報
- 物流
物と書類が、いつどこへ動いたか
- 取引
出品・入札・落札・精算という価値の交換
Platform
共通基盤があるから、
つないでも増えない。
企業、ユーザー、権限、データの持ち方をプラットフォーム側で一度だけ定義します。 各Portはそれを参照するため、サービスを追加しても管理対象は増えません。
共通ID
ひとつのIDで、契約しているすべてのPortを利用できます。入退社や異動の反映も一箇所で完結します。
企業・契約
利用企業、契約、導入サービス、企業管理者をAccountPORT AIが保持し、各Portが参照します。
権限
所属と役割に応じたアクセス範囲をHumanPORT AIで定義し、全Portへ一貫して適用します。
横断データ
書類・画像・契約・物流・取引のデータを共通の構造で保持し、Portをまたいだ参照と分析に使えます。
基盤サービス
- AccountPORT AI利用企業・契約・サービス管理
- HumanPORT AIユーザー・所属・権限管理
業務サービス
- DocPORT AI書類
- SignPORT AI契約
- ImagePORT AI画像
- LogiPORT AI物流
- AuctionPORT AI取引
Portは、業務の順番でつながる
たとえば契約から物流までは、こう引き継がれます。
- SignPORT AI契約を締結する
- DocPORT AI必要書類を集め、不足と期限を管理する
- LogiPORT AI書類・車両の移動を手配し、進捗を追う
前の工程のデータがそのまま次の入力になるため、転記も再確認も発生しません。
AI
AIを、特別な機能から日常の業務へ。
PORT AIは「何でもAIが自動化する」という考え方をとりません。 判断の材料を揃える、抜けを知らせる、状況を短くまとめる。 効果が説明できる範囲で業務に組み込みます。
- 書類・画像の自動分類
- OCRと項目抽出
- 入力内容のチェック
- 不足情報・異常・期限の検知
- 次に必要な作業の提案
- 自然言語による検索
- 業務状況の要約
- 複数サービスを横断したデータ活用
| AI機能 | 業務上の効果 |
|---|---|
| 書類の自動判定 | 確認時間を削減 |
| 不足項目の検知 | 手戻りを防止 |
| 進捗の要約 | 状況確認を短縮 |
| 次の作業の提案 | 対応漏れを防止 |
Adoption
必要なPortから始めて、
事業の成長に合わせてつなげる。
すべてを一度に導入する必要はありません。効果が確認できた範囲から広げるほうが、 現場に定着しやすく、投資判断もしやすくなります。
- 01
課題整理
現在の業務と改善対象を確認します。
- 02
サービス選定
最初に導入するPortを決定します。
- 03
初期設定・連携
企業、ユーザー、権限、既存データを設定します。
- 04
利用開始
対象部門から段階的に展開します。
- 05
サービス拡張
他のPortやAI機能へ接続します。
Security
ビジネスの重要なデータを守るために。
共通基盤だからこそ、認証・権限・暗号化・記録を一箇所で徹底します。 公開可能な範囲で、対策の内容を明らかにしています。
AIへのデータ送信について
お客様が入力したデータは、外部AIモデルの学習には利用しません。外部サービスへ送信する範囲と目的は、サービスごとに明示します。
- 認証基盤
- 多要素認証
- 権限管理
- 通信・保存データの暗号化
- 操作ログ
- バックアップ
- 障害監視
- 個人情報の取り扱い
- 外部サービス・AIへのデータ送信方針